現今,美國有數百萬人絕不明白自己患有糖尿病。最近的一項研究找到,一個智能手機應用程序獲取的數據可協助人們偵測糖尿病,因而絕不需專跑一趟醫院。依據美國疾病控制與預防中心的數據,美國有少于3000萬人患有糖尿病。基本上四分之一的美國人患有糖尿病,但是他們并不知道。假如絕不展開治療,糖尿病也許會導致輕微的保健后果,包含腎病、眼疾、心臟病與中風。
目前,醫生需收集血樣來確診糖尿病,這一般需去醫院一趟。因為各種各樣的原因,許多人絕不能非常難地取得醫療支持,所以找尋越來越直觀的方法來偵測糖尿病是非常關鍵的。
最近,加州大學舊金山分校的研究人員獲取了一種創意且免費的解決方案:一款智能手機APP。他們透過了市場之上許多健身應用程序已于采用的一項功能,即光學收集信號。這項技術需要采用智能手機的攝像頭與閃光燈。當心臟將血液促進時,便會造成血流脈沖,于體內血管傳送。之外周血管收縮以此容輸出的血液。
將智能手機的閃光燈與攝像頭放到手指之上,便能觀測到血管擴大造成的細微變化。隨著心臟的每一次膨脹,皮膚散射的光呈適當變化。智能手機的攝像頭可偵測到這種變化,自這些數據之中提煉血液流動信息是也許的。
于糖尿病的晚期,某些血管會爆發病變?!疤悄虿】捎诜浅6桃欢螘r間之內無癥狀,但是血管病變早就悄無聲息地爆發了,這也許造成心血管并發癥,”羅伯特·阿夫拉姆博士說?!拔覀兠鎸Φ年P鍵課題,是要分析高成本、非侵入性的方式,使數百萬人能非常難地接納篩查?!?br />
用智能手機展開篩查
借以能把智能手機當作診斷工具,研究人員透過eHeart研究項目征募了54,269名參與者。這項研究采用了一個市場之上最為即時的心率智能手機應用程序。科學家們發明者了一種深度研習算法,透過應用程序搜集的PPG信號來確認誰患有糖尿病。他們把在3月17日于洛杉磯全新奧爾良舉辦的美國心臟病學會第68屆年度科學會議之上展現他們的發現。
研究人員說,該算法識別糖尿病患者的正確率為72%。如果他們將其他已經知的危險性因素,如身體質量指數年齡與性別等信息綜合在一起時,該算法識別糖尿病的準確率低達81%。關鍵的是,他們的算法能于97%的情況之下準確地辨識出沒患糖尿病的人?!耙罁覀兊难芯拷Y果,這一策略也許淪為一種于家里篩檢糖尿病的高成本方法,由于它可自任何有攝像頭與光源的光學系統之中提煉信息,因而大多數人均有智能手機。由此可見目前醫療器械的發展速度希望次技術能夠造福全人類。
采用應用程序確診糖尿病